GA4: zo bekijk je statistieken per uur, weekdag en week
In Google Analytics 4 is het standaard niet mogelijk om je verkeer of verkopen per uur van de dag, per weekdag of per week van het jaar te bekijken. De standaardrapporten werken alleen op datumniveau, en daar mis je dus interessante patronen mee.
Terwijl dit soort inzichten gewoon goud zijn. Op welke dag van de week gebeurt de meeste omzet? Rond welk uur komen je beste leads binnen? Draait je webshop door op maandagochtend of juist op zondagavond? Als je dat weet, weet je ook wanneer je beter kunt bieden in Google Ads, nieuwsbrieven kunt versturen en wanneer je support-team standby moet zijn.
De oplossing zit in GA4 zelf — je moet alleen weten waar je kijkt.
De truc: gebruik een Exploration
In GA4 heten aangepaste rapporten nu Explorations (Verkenningen in het Nederlands). Die vind je in de linkermenubalk. Binnen een Exploration kun je dimensies en meetwaarden combineren die in de standaardrapporten niet beschikbaar zijn.
Zo zet je binnen vijf minuten een rapport per uur op:
- Ga naar Verkennen in het linkermenu.
- Kies Leeg of de techniek Vrije vorm.
- Onder Dimensies klik je op het plus-icoon en voeg je toe: Uur, Dag van de week en Naam weeknummer van het jaar (ISO).
- Onder Meetwaarden voeg je toe wat je wil meten: Sessies, Actieve gebruikers, Aankopen, Inkomsten — wat voor jou relevant is.
- Sleep de dimensie die je primair wilt zien (bijvoorbeeld Uur) in het vak Rijen, en je meetwaarden in het vak Waarden.
Het rapport toont nu alle sessies (of omzet, of conversies) uitgesplitst per uur van de dag. Gecombineerd met een datumfilter rechtsboven krijg je direct inzicht in je drukste tijdsblokken.
Slim combineren
De echte kracht van een Exploration is het combineren van dimensies. Een paar voorbeelden die ik zelf regelmatig maak:
- Dag van de week × uur. Geeft je een kruistabel (Rijen: dag; Kolommen: uur) die laat zien welke dagdelen per weekdag pieken.
- Weeknummer × transacties. Goed om seizoenspatronen en trends zichtbaar te maken over een heel jaar.
- Uur × defaultkanaalgroepering. Wanneer converteren gebruikers vanuit organisch, direct of paid ads? Interessant voor het fijntunen van je Google Ads-bidschema’s.
Tip: sla de Exploration op door rechtsboven een naam te geven. Je hele team kan er dan in als je de Exploration deelt via de Delen-optie.
Wat zeggen deze patronen?
Uit m’n eigen ervaring zie ik regelmatig drie terugkerende patronen bij klanten:
- B2B-websites pieken op werkdagen tussen 9.00 en 11.30 en na de lunch rond 13.30-16.00.
- B2C-webshops pieken juist ’s avonds tussen 20.00 en 22.30, en in het weekend.
- Nieuwsbrief-openings zorgen vaak voor een voorspelbare piek 15-45 minuten na verzending. Als je je verzendmoment kunt matchen aan een bestaande “hoge conversie”-slot van je doelgroep — jackpot.
Patronen zijn één, ze omzetten in actie is twee. Vergelijk je cijfers ook even met hoe je valse patronen onderscheidt van echt signaal. Veel wat op een “trend” lijkt, is seizoensruis of gewoon toeval op een kleine dataset.
Koppel dit aan je standaard-check
Een goede gewoonte is om deze tijd-gebaseerde Exploration wekelijks even te openen. Het kost twee minuten en je ziet direct of er iets afwijkt van je normale patroon. Welke cijfers ik zelf wekelijks check in Ads, GSC en GA4 vertelt welke metrics in die routine horen.
Wil je diepere patronen analyseren, bijvoorbeeld mobiel versus desktop per tijdseenheid? Hoe je mobiel afhaakgedrag analyseert versus desktop sluit daar direct bij aan.
De oude Universal Analytics custom report-link die ooit bij dit artikel hoorde werkt niet meer (UA is per 2023 stopgezet). De Exploration hierboven is het equivalent — en is in GA4 zelfs flexibeler dan wat UA vroeger kon.
